Os livros de big data em PDF desta página vão do conceito básico até as aplicações que movem empresas hoje. Tudo grátis, para ler online ou baixar.
Big data é o conjunto de técnicas para guardar e analisar volumes enormes de dados. A partir daí, áreas como análise de dados, machine learning e inteligência artificial transformam esses dados em decisões e previsões.
Reunimos mais de 15 livros de big data para baixar quantos quiser. Comece pelos títulos para iniciantes e avance até as ferramentas como Hadoop e as aplicações nos negócios.
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Iniciantes
Livros de Big Data para Iniciantes
Se você está começando, estes livros explicam o que é big data e seus famosos V: volume, velocidade e variedade. São textos introdutórios que mostram por que o tema importa e como ele surgiu.
Uma introdução completa ao big data por um dos nomes mais reconhecidos do tema no Brasil. Explica os conceitos, os cinco V e as aplicações práticas em linguagem acessível.
Um guia prático para tirar do papel o seu primeiro projeto de big data, da escolha do projeto à arquitetura, equipe e ferramentas. Ideal para quem vai começar.
Apresenta o conceito de big data e sua evolução histórica, mostrando como o armazenamento e a análise de dados transformaram empresas e sociedade. Boa porta de entrada teórica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro
Texto introdutório direto que responde o que é big data, seus pilares e por que o tema ganhou força. Curto e fácil de ler para quem busca os fundamentos.
Uma visão geral do big data aplicado ao desenvolvimento, com os debates, oportunidades e riscos do uso massivo de dados. Panorama amplo para entender o impacto social.
Aqui o big data encontra a prática das empresas: gestão do conhecimento, business intelligence e inteligência estratégica. São obras sobre como os dados viram decisões e vantagem competitiva no mundo corporativo.
Mostra como transformar grandes volumes de dados em inteligência estratégica para decisões de negócio. Aborda transformação digital e uso prático de dados nas empresas.
Revisão de literatura sobre o uso corporativo do big data, com base na análise de centenas de artigos. Mapeia como as empresas aplicam dados em diferentes setores.
Márcio Silveira, Carla Bonato Marcolin e Henrique Mello Rodrigues de Freitas
Discute como a análise de big data impulsiona a inovação nos negócios e a vantagem competitiva. Conecta plataformas de inovação ao uso estratégico dos dados.
Carlos Alberto Xavier Nascimento, Pang Lien Hsu e Marcelo Roger Meneghatti
Analisa a relação entre big data e gestão do conhecimento nas organizações, com definições e direções de pesquisa. Útil para entender o lado organizacional dos dados.
José Carlos da Silva Freitas Junior, Antonio Carlos Gastaud Maçada e Mirian Oliveira
Examina os desafios da gestão de dados na era do big data e o novo perfil do cientista de dados. Reflete sobre habilidades, riscos e oportunidades para profissionais.
Adriana Alves Rodrigues, Emeide Nóbrega e Guilherme Ataíde Dias
Para colocar a mão na massa, estes materiais cobrem ferramentas e métodos de análise do ecossistema big data. Você vai encontrar Hadoop, Spark, sistemas distribuídos e modelagem de dados para business intelligence.
Tutorial prático de configuração de Hadoop, MapReduce e Spark passo a passo. Material direto para quem quer colocar a mão na massa com as ferramentas do ecossistema.
Estudo que apresenta os conceitos de big data e implementa um sistema distribuído com Apache Hadoop. Mostra na prática como o HDFS processa grandes volumes de dados.
Trabalho completo sobre modelagem de dados multidimensional aplicada ao big data para soluções de business intelligence. Aprofunda técnicas de estruturação de dados para análise.
Revisão das principais ferramentas e aplicações do big data, com casos de uso bem sucedidos. Apresenta soluções tecnológicas para tratar dados não estruturados.
Estuda o desempenho do big data no processamento de grandes volumes de dados de serviços de internet. Combina fundamentos teóricos com um benchmark prático.
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