9 Livros de Análise de Dados Grátis [PDF]

A análise de dados transforma números brutos em decisões inteligentes. E você pode aprender tudo isso de graça, com livros em PDF prontos para baixar.

Reunimos uma coleção que vai do básico à prática. Você encontra manuais de Python e SQL, livros de estatística e títulos de ciência de dados, organizados por tema.

Cada material foi escolhido com cuidado e tem download direto. Escolha o livro que combina com o seu momento e comece a ler em segundos.

• #1

  Fluxo de trabalho com dados - Do zero à prática

  

  Um guia prático que percorre todo o fluxo de trabalho com dados, da definição das perguntas à visualização final. Cobre coleta, limpeza, checagem e análise, com foco em projetos reais de jornalismo e comunicação.

  Escola de Dados

  Formato: PDF 114 páginas 1.93 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro
• #2

  Manual de Análise de Dados

  

  Manual acadêmico que cobre os fundamentos da análise de dados: tipos de variáveis, bancos de dados, testes de hipóteses e correlação. Inclui exemplos práticos com a linguagem R para reproduzir cada análise.

  Steven Dutt-Ross

  Formato: PDF 119 páginas 0.49 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro

• #1

  Introdução à Análise de Dados em Saúde com Python

  

  Material da UFMG que ensina a analisar dados usando Python, com exemplos aplicados à área da saúde. Apresenta desde os primeiros passos na linguagem até a manipulação e visualização de dados.

  Belo Horizonte

  Formato: PDF 133 páginas 2.23 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro
• #2

  Pandas: Biblioteca de Análise de Dados

  

  Uma introdução visual ao Pandas, a biblioteca mais usada para manipular e analisar dados em Python. Apresenta as estruturas Series e DataFrame, operações de transformação e agregação, com exemplos práticos para quem está começando.

  IA Labs

  Formato: PDF 61 páginas 2.32 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro

• #1

  SQL: Manipulação de Dados

  

  Material acadêmico que ensina a consultar e manipular bancos de dados com SQL. Cobre SELECT, WHERE, ORDER BY, funções de agregação, GROUP BY, subconsultas e junções entre tabelas, base essencial para extrair dados antes de analisá-los.

  António Abelha

  Formato: PDF 67 páginas 0.46 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro
• #2

  Introdução à Análise de Dados com SQL

  

  Curso introdutório que percorre a história e os fundamentos do SQL aplicado à análise de dados. Explica desde a origem das bases de dados até as consultas usadas por quem trabalha com informação no dia a dia.

  Administra Brasil

  Formato: PDF 169 páginas 1.71 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro

• #1

  Estatística e Ciência de Dados

  

  Obra completa de dois professores da USP que conecta estatística clássica e ciência de dados. Abrange análise exploratória, modelos de regressão, aprendizado supervisionado e técnicas multivariadas, com forte base teórica.

  Pedro A. Morettin e Julio M. Singer

  Formato: PDF 515 páginas 40.03 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro
• #2

  Análise Descritiva de Dados

  

  Texto introdutório da UFMG sobre estatística descritiva: tabelas, gráficos, medidas de tendência central e variabilidade. Ideal para quem está começando e quer entender como resumir e interpretar conjuntos de dados.

  Edna Afonso Reis e Ilka Afonso Reis

  Formato: PDF 64 páginas 0.79 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro
• #3

  Análise Multivariada: Da Teoria à Prática

  

  Livro que apresenta a análise multivariada da teoria à prática, com aplicações em diferentes áreas. Cobre análise de componentes principais, agrupamento, análise fatorial e discriminante, ideal para quem já domina a estatística básica.

  Lorena Vicini e Adriano M. Souza

  Formato: PDF 216 páginas 2.34 MB

  Ler Baixar

  PDF verificado · Download seguro

Esses livros de análise de dados reúnem o melhor do conteúdo gratuito em português. Baixe quantos quiser e avance no seu ritmo.

Quer mais livros de Informática em formato PDF?

• 

  Livros de Big Data

  Dados, análise, tecnologia. Livros sobre como trabalhar com grandes volumes de informação.

• 

  Livros de Machine Learning

  Algoritmos, padrões, previsão. Livros sobre como ensinar máquinas a aprender com dados.

• 

  Livros de Estatística

  Dados, análise, probabilidade. Livros para aprender a interpretar números e tirar conclusões.

• 

  Livros de Inteligência Artificial

  Algoritmos, dados, automação. Livros sobre máquinas que aprendem e resolvem problemas.