Os livros de inteligência artificial em PDF são a porta de entrada para entender como máquinas aprendem, decidem e transformam o dia a dia. Aqui você não paga por curso caro.
Reunimos 17 livros grátis sobre inteligência artificial, organizados por nível e tema. Fundamentos, aprendizado de máquina, ética, educação e aplicações em direito e medicina.
Escolha o título certo para o seu momento e baixe agora. Todo o material é gratuito, em português, e pode ser lido online ou salvo no seu dispositivo.
Fundamentos
Livros de Fundamentos de Inteligência Artificial
Os pilares da inteligência artificial em um só lugar. Livros que cobrem história, algoritmos de busca, agentes inteligentes e representação do conhecimento.
Coletânea organizada pelo Instituto de Estudos Avançados da USP e o C4AI que reúne contribuições de pesquisadores brasileiros sobre o estado da arte em IA. Aborda algoritmos, ética, aspectos sociais e tendências do campo.
Fabio G. Cozman, Guilherme Ary Plonski e Hugo Neri (Orgs.)
Manual didático elaborado pela UNIASSELVI que cobre os fundamentos da inteligência artificial, com foco na resolução de problemas, agentes inteligentes e representação do conhecimento. Adequado para o ensino superior em Computação.
Manual de curso do Centro de Educação Aberta e a Distância da Universidade Federal do Piauí. Apresenta os conceitos fundamentais da IA, busca heurística, raciocínio probabilístico e aprendizado de máquina em linguagem didática para a graduação a distância.
Material didático completo da disciplina de Inteligência Artificial da UNIP que cobre algoritmos de busca, espaço de estados, busca em largura e profundidade, heurísticas, busca A* e algoritmos genéticos. Inclui exercícios e exemplos passo a passo.
Apostila atualizada da Escola de Serviço Público do Espírito Santo que apresenta os conceitos fundamentais da IA, sua história, principais aplicações no setor público e debates atuais sobre ética e regulamentação no Brasil.
Notas de aula completas do curso de Introdução à IA do Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Cobre agentes inteligentes, busca heurística, raciocínio probabilístico, redes bayesianas e aprendizado de máquina em uma sequência didática estruturada.
Do aprendizado supervisionado às redes neurais profundas. Livros sobre os algoritmos que sustentam a inteligência artificial moderna, de regressão linear a deep learning.
Caderno didático da Universidade Federal de Santa Maria, produzido para o curso de Especialização em Ciência de Dados na Administração Pública (UAB/UFSM). Apresenta os fundamentos do aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
Guia didático visual sobre aprendizado de máquina com definições técnicas, algoritmos essenciais, metodologias de implementação e desafios éticos. Estrutura clara e progressiva voltada para quem está começando no campo.
Guia visual de aprendizado profundo que apresenta arquiteturas como CNN, RNN, Transformers e GANs, com aplicações práticas e referências à pesquisa brasileira no campo. Texto pedagógico para complementar estudos teóricos.
Os desafios éticos da inteligência artificial: vieses algorítmicos, desinformação e o impacto no trabalho. Leituras essenciais para pensar criticamente a tecnologia.
Pesquisa do Instituto Palavra Aberta sobre os caminhos da educação midiática diante da inteligência artificial. Explora como desenvolver pensamento crítico em uma era de algoritmos, com prefácio e posfácios de pesquisadoras de referência.
Tese de livre docência da PUC-SP transformada em livro que examina a IA sob as lentes do colonialismo, da desinformação e das transformações culturais. Leitura crítica para entender os dilemas éticos da era dos prompts.
Caderno de estudos setoriais do NIC.br que analisa o impacto da inteligência artificial sobre a diversidade cultural na era digital. Reúne perspectivas de especialistas sobre patrimônio, criação artística e políticas públicas.
Cartilha do Instituto Palavra Aberta que apresenta os fundamentos da educação midiática diante da inteligência artificial. Aborda desinformação, vieses algorítmicos e privacidade em linguagem acessível para professores e estudantes.
Como a inteligência artificial está mudando a sala de aula e o papel do professor. Obras sobre educação midiática, diálogos pedagógicos e uso de IA no ensino.
Coletânea acadêmica organizada pela Editora Científica Digital que reúne reflexões de pesquisadores sobre a integração da IA na educação contemporânea. Aborda metodologias, desafios pedagógicos e diálogos sobre o futuro do ensino.
Felipe Vitório Ribeiro, Manuel Bandeira dos Santos Neto e Walmir Fernandes Pereira (Orgs.)
Projeto final do Departamento de Engenharia Informática do ISEP que apresenta uma revisão histórica da IA aplicada à educação e descreve sistemas tutores inteligentes, agentes pedagógicos e ambientes adaptativos baseados na web.
A inteligência artificial em ação em setores específicos: direito, medicina e big data. Livros que mostram casos práticos do uso da IA fora do laboratório.
Dissertação de mestrado da Faculdade de Medicina Dentária da Universidade do Porto que analisa as aplicações da inteligência artificial no diagnóstico ortodôntico. Cobre imagiologia, cirurgia, periodontologia e os limites atuais da tecnologia.
Coletânea do Instituto de Tecnologia e Sociedade do Rio que reúne diálogos da pós-graduação em direito digital sobre IA e big data. Cobre proteção de dados, regulação algorítmica e os principais debates jurídicos da era digital.
Coletânea do Centro de Investigação Jurídica da Universidade do Porto que reúne contribuições de juristas sobre o impacto da inteligência artificial no direito. Aborda direitos fundamentais, regulação europeia, responsabilidade civil e processo judicial.
Maria Raquel Guimarães e Rute Teixeira Pedro (Coords.)
A inteligência artificial é um campo que cresce todos os dias, e ter bons livros em mãos é o melhor atalho. Qualquer um desses títulos é um bom ponto de partida.